2021年12月24日晚上19:00，CSU国巍教授课题组2021年12月份组会于振动台二楼会议室召开。此次会议主要由博士生龙岩、何崇检汇报自己近期的工作进展以及下一阶段的工作。汇报结束后，组内其他成员分别就汇报内容进行了热烈的讨论。
博士生龙岩的报告题目为《Intelligent detection of bridge state based on machine vision —— Data collection ways》，本次汇报内容：为响应国家对智能工程装备研发的部署，基于智能化方法，研发机器视觉的桥梁结构状态智能识别技术具有很强的必要性和实际工程需求。针对智能数据采集方法，拟构件多源数据采集系统，形成“天空地”一体化采集，利用卫星遥感、航空遥感和相机技术从不同角度和方面对结构进行不同尺度的表观振动或裂缝观测。初步学习了卫星遥感技术中合成孔径雷达（SAR）的数据处理方法，分享了文献中对现有工业相机的组装和应用，集成的系统可以减小由相机振动引起的误差。下一步计划继续阅读相关文献，学习图像、数据处理技术，明确研究内容。
博士生何崇检的报告题目为《Several Applications of Physics-Driven ANN》，本次汇报针对高铁实验室的三向六自由度振动台，在分析伺服阀、作动器、台面-试件工作原理的基础上，分别介绍了基于作动器伸长量、基于台面自由度的深度学习建模方案，并比较了二者的异同。初步展示了采用物理驱动神经网络求解非线性耦合的并联机构运动学正解方程的结果，指明了当前模型的缺陷及下一步的研究计划。详细对比了有限元与神经网络的异同，提出了采用ABAQUS-ANN联合求解大型有限元模型的思路，并展望了其在RTHS中的应用。最后，对于时空序列的研究，分别介绍了ConvLSTM单元、ResNets网络、Encoder-Decoder架构及Attention机制等关键技术，并阐述了其在振动台建模中的潜在应用。
CSU国巍教授课题组两周一次的组会是课题组制度之一，由各组员汇报自己近期的研究工作和未来计划。欢迎感兴趣的同学参加会议并参与讨论。
